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      數據可視化平臺

      強大的數據處理引擎和優秀的圖表渲染機制,輕松實現0門檻數據可視化。

      傳統可視化工具的業務難點

      使用Excel實現數據可視化,操作難度大,圖表樣式少

      大數據量易卡頓

      Excel性能有限,難以支持龐大的數據量,操作有延遲,系統易卡頓

      可視化技巧難度大

      入門Excel容易,但想要實現復雜的可視化分析效果,操作技巧難度大

      圖表樣式不豐富

      Excel內置的圖表樣式少,且智能做常規統計,高級圖表需要VBA實現

      Excel數據源單一

      Excel表數據源單一,無法對接多種數據源,容易面臨數據孤島的困境

      數據處理能力差

      Excel本身并不支持復雜的數據分析需求,深層次業務分析仍要求助IT部門

      無法實時校驗數據

      Excel要求熟練掌握公式和函數,否則軟件缺少邏輯校驗關系,數據處理容易出錯

      FineBI數據可視化全流程

      提供全鏈路、全場景、多終端的數據可視化解決方案

      數據準備
      數據處理
      數據可視化
      分享協作
      可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel
      可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL
      內置50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事
      可多人協同編輯儀表板,復用他人報表,一鍵分享發布
      體驗Demo

      更有優勢的數據可視化工具

      內置100+數據可視化模板,一鍵復用省時省力

      智能圖表推薦

      自動推薦合適的圖表類型,降低初級用戶數據分析的門檻

      酷炫的數據地圖

      支持點地圖、熱力地圖、流向地圖等,只需拖拉拽即可生成地圖效果

      海量模板一鍵復用

      自主研發15種圖表類型,50余種圖表樣式,內置100+數據可視化模板

      可嵌入PPT展現匯報

      FineBI儀表盤可直接嵌入PPT,實現動態數據聯動以及實時數據展現

      數據分析儀表盤

      用戶可將多個分析內容,按照多維視角組合成一個儀表板或者報告

      一鍵美化圖表配色

      FineBI內置多種經典主題,用戶可實現一鍵美化儀表盤主題配色

      智能圖表推薦 數據可視化地圖 數據可視化海量模板 數據分析儀表盤 一鍵美化圖表配色
      體驗Demo

      各行各業使用FineBI做可視化

      精益生產管理
      醫藥門店管理
      電商銷售看板
      銀行貸款助手
      房企營銷戰圖
      數字車間

      建立問題展示與解決關閉的閉環管理機制,提高整車交付效率。

      質量閉環

      通過質量追溯看板,對產品的生產問題進行追溯和查究。

      售后服務管理

      監控訂單響應度、關閉率等效率指標,提升客戶滿意度。

      體驗Demo
      遠程問診業務分析

      搭建門店運營、醫生運營等系統,輔助醫藥業務穩步提升。

      門店管理助手

      監控門店核心KPI,精細針對業務問題,不斷提高門店管理水平。

      會員差異化營銷

      針對會員開展差異化營銷,保證會員銷售增長目標的達成。

      體驗Demo
      市場大盤監控

      從營收、利潤、損益等方面把控線上各渠道的運營情況。

      全渠道投放

      統一分析全渠道整體的投放效果,包括消耗、成交、ROI等。

      用戶留存分析

      分析用戶留存情況,輔助內容素材、投放策略等環節的優化。

      體驗Demo
      效率應用

      來電、來訪、貨值等數據每天刷新,每3個項目可以節省1個人力。

      管理應用

      拉通各業務的目標、績效和管理標準,每次決策可減少3個環節。

      業務應用

      針對性解決來電來訪少、轉化率地、轉化周期長問題,規避去化風險。

      體驗Demo
      貸款額度集中管理

      及時提醒客戶補充貸款審批材料,監控銀行放款審批進度。

      業務節點數字化管控

      系統中按照匯總統計表樣直接取數,可按組織架構自動分層匯總。

      多部門系統實現銀企互聯

      銀行客戶經理在系統中操作后,一線人員直接獲取信息即可。

      體驗Demo

      領軍企業的信賴首選

      叮咚買菜

      作為一家主打【前置倉+到家】模式的生鮮電商,叮咚買菜為廣大居民提供了及時、高質的菜品配送,在疫情中異軍突起。而這背后,離不開叮咚買菜強大的供應鏈能力和數據支撐能力。

      了解更多

      大道金服

      大道金服不局限于傳統固定的IT和業務配合的模式,科技部和業務部門現已形成了非常明確的分工,即每次啟動新的數據項目,科技部提供基礎數據,銷售部、運營部等業務部門自主分析。

      了解更多

      愛嬰室

      隨著愛嬰室會員業務的快速發展,以往IT被動響應業務開發報表的模式問題愈發凸顯。對于承接愛嬰室全公司所有會員數據的會員中心來說,亟需一款能給業務人員進行自助分析的BI工具。

      了解更多

      步步高

      步步高認為,過去的數據驅動業務往往在投入上重數據輕人員、在人員上重IT輕業務。只有IT部門、業務部門同時發力、只有數據和人員并行驅動,一個企業才能真正實現數字化管理。

      了解更多

      深航貨運

      借助數字轉型的契機,深航貨運重構了底層數據,將各個業務系統模塊的數據進行抓取整合,由FineBI進行數據分析與展現,再配合自助分析模式,懂業務的人分析數據,真正挖掘數據價值。

      了解更多

      三草兩木

      隨著公司業務的發展,上海傳美遇到了數據不互通、數據量指數級增長,Excel無法承載等一系列問題。上海傳美選擇帆軟來搭建公司核心戰略落地管控平臺,整合數據,提高各部門溝通效率。

      了解更多

      東方日升

      IT面臨的數據類零散需求越來越多,如果這類需求得不到高效管理,那么需求處理的效率、數據部門的成果體現都得不到有效保障。如何改變這種現狀?一起來看東方日升的實踐經驗分享~

      了解更多

      來自30000+企業的認可

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      大數據量易卡頓

      Excel性能有限,難以支持龐大的數據量,操作有延遲,系統易卡頓

      可視化技巧難度大

      入門Excel容易,但想要實現復雜的可視化分析效果,操作技巧難度大

      圖表樣式不豐富

      Excel內置的圖表樣式少,且智能做常規統計,高級圖表需要VBA實現

      Excel數據源單一

      Excel表數據源單一,無法對接多種數據源,容易面臨數據孤島的困境

      數據處理能力差

      Excel本身并不支持復雜的數據分析需求,深層次業務分析仍要求助IT部門

      無法實時校驗數據

      Excel要求熟練掌握公式和函數,否則軟件缺少邏輯校驗關系,數據處理容易出錯

      FineBI數據可視化全流程

      數據準備

      可連接多種數據源,一鍵接入數據庫表或導入Excel

      數據處理

      可視化編輯數據,過濾合并計算,完全不需要SQL

      數據可視化

      內置50+圖表和聯動鉆取特效,可視化呈現數據故事

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      自動推薦合適的圖表類型,降低初級用戶數據分析的門檻
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      支持點地圖、熱力地圖、流向地圖等,只需拖拉拽即可生成地圖效果
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      自主研發15種圖表類型,50余種圖表樣式,內置100+數據可視化模板
      可嵌入PPT展現匯報
      FineBI儀表盤可直接嵌入PPT,實現動態數據聯動以及實時數據展現
      數據分析儀表盤
      用戶可將多個分析內容,按照多維視角組合成一個儀表板或者報告
      一鍵美化圖表配色
      FineBI內置多種經典主題,用戶可實現一鍵美化儀表盤主題配色

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      精益生產
      管理
      醫藥門店
      管理
      電商銷售
      看板
      銀行貸款
      助手
      房企營銷
      戰圖

      數字車間: 建立問題展示與解決關閉的閉環管理機制,提高整車交付效率。

      質量閉環: 通過質量追溯看板,對產品的生產問題進行追溯和查究。

      售后服務管理: 監控訂單響應度、關閉率等效率指標,提升客戶滿意度。

      遠程問診業務分析: 搭建門店運營、醫生運營等系統,輔助醫藥業務穩步提升。

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      用戶留存分析: 分析用戶留存情況,輔助內容素材、投放策略等環節的優化。

      效率應用: 來電、來訪、貨值等數據每天刷新,每3個項目可以節省1個人力。

      管理應用: 拉通各業務的目標、績效和管理標準,每次決策可減少3個環節。

      業務應用: 針對性解決來電來訪少、轉化率地、轉化周期長問題,規避去化風險。

      貸款額度集中管理: 及時提醒客戶補充貸款審批材料,監控銀行放款審批進度。

      業務節點數字化管控: 系統中按照匯總統計表樣直接取數,可按組織架構自動分層匯總。

      多部門系統實現銀企互聯: 銀行客戶經理在系統中操作后,一線人員直接獲取信息即可。

      領軍企業的信賴首選

      叮咚買菜

      作為一家主打【前置倉+到家】模式的生鮮電商,叮咚買菜為廣大居民提供了及時、高質的菜品配送,在疫情中異軍突起。而這背后,離不開叮咚買菜強大的供應鏈能力和數據支撐能力。

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      大道金服

      大道金服不局限于傳統固定的IT和業務配合的模式,科技部和業務部門現已形成了非常明確的分工,即每次啟動新的數據項目,科技部提供基礎數據,銷售部、運營部等業務部門自主分析。

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      愛嬰室

      隨著愛嬰室會員業務的快速發展,以往IT被動響應業務開發報表的模式問題愈發凸顯。對于承接愛嬰室全公司所有會員數據的會員中心來說,亟需一款能給業務人員進行自助分析的BI工具。

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      步步高

      步步高認為,過去的數據驅動業務往往在投入上重數據輕人員、在人員上重IT輕業務。只有IT部門、業務部門同時發力、只有數據和人員并行驅動,一個企業才能真正實現數字化管理。

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      深航貨運

      借助數字轉型的契機,深航貨運重構了底層數據,將各個業務系統模塊的數據進行抓取整合,由FineBI進行數據分析與展現,再配合自助分析模式,懂業務的人分析數據,真正挖掘數據價值。

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      三草兩木

      隨著公司業務的發展,上海傳美遇到了數據不互通、數據量指數級增長,Excel無法承載等一系列問題。上海傳美選擇帆軟來搭建公司核心戰略落地管控平臺,整合數據,提各部門高溝通效率。

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      東方日升

      IT面臨的數據類零散需求越來越多,如果這類需求得不到高效管理,那么需求處理的效率、數據部門的成果體現都得不到有效保障。如何改變這種現狀?一起來看東方日升的實踐經驗分享~

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