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    數據分析解決方案

    提供全能型數據分析解決方案,輕松應對企業復雜的全場景分析需求。

    一站式數據分析產品體系

    打通數據處理、數據建模、數據分析全鏈路,滿足各類分析需求

    報表決策分析
    自助式BI分析
    大屏可視化分析
    多終端智能分析
    多源數據鏈接

    多源數據鏈接,助力企業打通數據孤島,讓更多數據應用于經營分析和業務管控

    報表分析

    通過參數配置實現報表查詢、數據過濾,以及聯動、鉆取分析

    決策報表

    組件化拖拽設計,專用于設計可視化程度較高的dashboard駕駛艙、大屏和移動端報表

    免費使用
    靈活處理數據表

    通過自助數據集功能,普通業務人員就能對數據進行篩選、切割、排序等操作

    探索式分析數據

    通過分析看板,發現數據背后隱藏的問題,及時應對業務風險,發現增長點

    超大數據量分析

    采用先進的數據引擎,具備高效計算能力和強大的數據壓縮能力,支撐前端快速數據分析

    免費使用
    高效靈活做大屏

    零代碼開發,拖拽布局,點選式配置;編輯過程“所見即所得“,5min快速繪制大屏藍圖

    一鍵生成3D城市

    支持導入geojson,無需建模,自動生成三維建筑;配置數據圖層、交互聯動,打造3D數字城市

    海量業務大屏模板

    內置豐富的可視化組件,以及213+通用業務大屏模板,直接復用效率更高

    免費使用
    移動數據分析平臺

    全面的移動數據分析功能,媲美PC端的功能體驗,另有移動設備的獨享優勢

    企業微信/釘釘集成

    支持與微信和釘釘集成,應用內體驗消息推送,報表查看與分析操作,無縫連接

    個性化定制

    可在云端可視化的一站式OEM平臺,定制個性專屬數據分析APP

    免費使用

    全行業數據分析指標梳理

    制造行業
    醫藥行業
    消費行業
    金融行業
    地產行業

    沉淀1000+數據分析案例

    網上超市經營數據分析系統消費行業

    首鋼股份庫存管控平臺制造行業

    網約車平臺數據分析交通行業

    國產特殊化妝品明細分析醫藥行業

    蛋殼公寓分析報告地產行業

    養老地產現狀與未來趨勢發展地產行業

    銀行理財產品購買預測金融行業

    基于茅臺股份的分析與預測金融行業

    零售連鎖公司促銷分析消費行業

    O2O模式下的機會分析消費行業

    疫情期間的水務數據分析制造行業

    研發項目生命周期監控看板制造行業

    助力企業降本提效

    打通數據壁壘

    統一數據口徑標準,通過搭建大數據平臺實現交通運輸企業數據的自動采集、集中匯總,形成企業數據資產池。

    數據靈活補錄

    傳統企業中存在大量線下手工數據,數字化平臺可將手工數據快速制作成模板供員工導入并留存到數據倉庫,提升線上化水平。

    提高填報效率

    將日常的巡查、養護等工作所需填報的各種紙質表格移動化,通過掃碼定位等方式提高采集效率,從而提高數據準確性。

    數據多維展示

    提供固定式報表、可視化圖表、大屏駕駛艙等多種展示形式,為領導提供決策支持及管理協作。

    跨部門間協作

    建立面向各職能部門的數據平臺,實現公司各部門以及各層級之間的信息共享、業務分析決策、協同辦公的業務訴求。

    透明業務流程

    通過匯集并抓取客戶需求、目標計劃、項目實施、賬務報告等信息,實現對各業務全流程可視化跟蹤,提高業務流程管理水平。

    形成體系化分析

    搭建業務數據分析指標體系,形成各行業、集團、企業、業務單元的數字化管理駕駛艙體系,輔助企業數字化管理及決策。

    異常預警推送

    梳理企業各業務流程節點,通過設計預警機制,平臺自動將異常信息及時推送給相關責任人,及時采取應對措施。

    領軍企業的信賴首選

    叮咚買菜

    作為一家主打【前置倉+到家】模式的生鮮電商,叮咚買菜為廣大居民提供了及時、高質的菜品配送,在疫情中異軍突起。而這背后,離不開叮咚買菜強大的供應鏈能力和數據支撐能力。

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    大道金服

    大道金服不局限于傳統固定的IT和業務配合的模式,科技部和業務部門現已形成了非常明確的分工,即每次啟動新的數據項目,科技部提供基礎數據,銷售部、運營部等業務部門自主分析。

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    愛嬰室

    隨著愛嬰室會員業務的快速發展,以往IT被動響應業務開發報表的模式問題愈發凸顯。對于承接愛嬰室全公司所有會員數據的會員中心來說,亟需一款能給業務人員進行自助分析的BI工具。

    了解更多

    步步高

    步步高認為,過去的數據驅動業務往往在投入上重數據輕人員、在人員上重IT輕業務。只有IT部門、業務部門同時發力、只有數據和人員并行驅動,一個企業才能真正實現數字化管理。

    了解更多

    深航貨運

    借助數字轉型的契機,深航貨運重構了底層數據,將各個業務系統模塊的數據進行抓取整合,由FineBI進行數據分析與展現,再配合自助分析模式,懂業務的人分析數據,真正挖掘數據價值。

    了解更多

    三草兩木

    隨著公司業務的發展,上海傳美遇到了數據不互通、數據量指數級增長,Excel無法承載等一系列問題。上海傳美選擇帆軟來搭建公司核心戰略落地管控平臺,整合數據,提各部門高溝通效率。

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    東方日升

    IT面臨的數據類零散需求越來越多,如果這類需求得不到高效管理,那么需求處理的效率、數據部門的成果體現都得不到有效保障。如何改變這種現狀?一起來看東方日升的實踐經驗分享~

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    來自30000+企業的認可

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    報表決策
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    形成體系化分析

    搭建業務數據分析指標體系,形成各行業、集團、企業、業務單元的數字化管理駕駛艙體系,輔助企業數字化管理及決策。

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